一个主入口驱动的深度认知学习系统

在武仙座里，用户不需要先判断该进入哪个模块。无论是提问、上传资料、拍题识别、制定计划、继续学习还是请求讲解，都可以从意图画布发起。

当用户进入课程路径时，系统会把学习从内容浏览推进到结构化执行。课程中心负责课程发现与进入，学习工作站负责节点树、学习进度、即时反馈与学习中的下一步承接。

当用户带着资料而来时，系统会进入另一条核心路径。上传资料后，系统会自动解析、分块、分析，并以对话式方式围绕章节、概念和理解程度持续推进。

武仙座内置三套官方处理器，并在后台形成自动课程生成、处理器管理、课程包生成与结构化落库能力。它们决定的不是表面风格，而是课程如何被拆解、组织、推进与验证。

当单一回答不足以处理复杂问题时，系统会进入全量宇宙这一高阶协作层。同时，主动学习引擎会结合学习状态、行为变化和上下文，持续提供提示、推荐和下一步引导。